在榴蓮產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中，傳統(tǒng)憑手感判斷硬度、憑經(jīng)驗(yàn)評(píng)估彈性的方式，已無(wú)法滿足精準(zhǔn)品控需求。TEX-01 質(zhì)構(gòu)分析儀通過(guò)量化 “硬度 - 彈性" 雙參數(shù)，為榴蓮熟度檢測(cè)建立科學(xué)評(píng)估體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從主觀判斷向數(shù)據(jù)化管控升級(jí)。
雙參數(shù)核心：硬度與彈性的熟度密碼
榴蓮成熟時(shí)，果肉硬度與彈性呈現(xiàn)規(guī)律性變化：
硬度（單位：N）：未成熟果肉因細(xì)胞壁結(jié)構(gòu)完整，硬度＞15N；成熟時(shí)果膠分解，硬度降至 3-8N；過(guò)熟則細(xì)胞崩解，硬度＜3N。
彈性（比值）：未成熟果肉彈性值＞0.6（按壓后快速回彈），成熟時(shí)降至 0.4-0.6，過(guò)熟時(shí)＜0.4（回彈緩慢或不回彈）。
TEX 質(zhì)構(gòu)儀通過(guò)壓縮測(cè)試模式，同步采集這兩組關(guān)鍵數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)捏壓判斷，誤差率從 25% 降至 5% 以下。
技術(shù)方案：高精度檢測(cè)的三大支撐
定制化探頭系統(tǒng)
采用 36mm 直徑 P/36 圓盤探頭，模擬手掌按壓面積，避免局部穿刺導(dǎo)致的誤差。探頭以 1mm/s 速度壓縮果肉至 60% 高度，力值傳感器（分辨率 0.01N）實(shí)時(shí)記錄壓力 - 形變曲線，自動(dòng)計(jì)算硬度峰值與彈性恢復(fù)率。
雙參數(shù)耦合分析模型
配套軟件通過(guò)傅里葉變換解析曲線特征：成熟榴蓮的力 - 形變曲線呈現(xiàn) “緩升緩降" 特征，硬度峰值與彈性恢復(fù)率形成特定散點(diǎn)分布（如金枕榴蓮成熟時(shí)硬度 5-7N，彈性 0.5-0.6），系統(tǒng)可基于此模型自動(dòng)生成熟度分級(jí)報(bào)告。
全場(chǎng)景適應(yīng)性測(cè)試
針對(duì)不同品種（如貓山王、托曼尼），可調(diào)整壓縮距離與觸發(fā)力參數(shù)。某榴蓮加工企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示：通過(guò)硬度 - 彈性雙參數(shù)分揀，金枕榴蓮的最佳食用熟度檢出率提升 38%，過(guò)熟果篩選準(zhǔn)確率達(dá) 95%。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：從實(shí)驗(yàn)室到供應(yīng)鏈的價(jià)值釋放
采收端：果農(nóng)可通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)便攜式終端連接 TEX 質(zhì)構(gòu)儀，5 分鐘內(nèi)完成 20 個(gè)樣本檢測(cè)，依據(jù)硬度≥8N 且彈性＞0.5 的指標(biāo)判斷待采果實(shí)，避免早采導(dǎo)致的 “生澀果"。
加工端：流水線接入在線檢測(cè)模塊，實(shí)時(shí)分揀不同熟度果肉 —— 硬度 4-6N、彈性 0.45-0.55 的果肉用于鮮食，硬度 6-8N 的用于烘焙原料，實(shí)現(xiàn)分級(jí)利用效益*大化。
品控端：建立品種專屬數(shù)據(jù)庫(kù)，如貓山王成熟度標(biāo)準(zhǔn)為 “硬度 3.5-5N + 彈性 0.42-0.58"，通過(guò)周期性抽檢力 - 形變曲線，監(jiān)控倉(cāng)儲(chǔ)期果肉質(zhì)地劣變，將流通損耗率降低 27%。
TEX 質(zhì)構(gòu)儀的硬度 - 彈性評(píng)估方案，以 “雙參數(shù)量化 + 智能建模" 打破傳統(tǒng)檢測(cè)瓶頸，為榴蓮產(chǎn)業(yè)提供可復(fù)制、可追溯的熟度管控標(biāo)準(zhǔn)，助力企業(yè)在供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)品質(zhì)與效率的雙重提升。